Fugaku-LLM(東京工業大学〔現 東京科学大学〕・東北大学・富士通・理化学研究所・名古屋大学・サイバーエージェント・Kotoba Technologies) / Fugaku-LLM
Fugaku-LLM-13B
国内独自事前学習文章生成(LLM) 提供中
- 開発主体
- Fugaku-LLM(東京工業大学〔現 東京科学大学〕・東北大学・富士通・理化学研究所・名古屋大学・サイバーエージェント・Kotoba Technologies)(開発)[1]
- リリース日
- 未確認
- サイト最終確認
- 2026年11月3日
- 公式発表
- [1]
要点
Fugaku-LLM-13Bは、Fugaku-LLM(東京工業大学〔現 東京科学大学〕・東北大学・富士通・理化学研究所・名古屋大学・サイバーエージェント・Kotoba Technologies)が開発した国内独自事前学習の文章生成(LLM)のモデルです。総パラメータ数は13.3Bです。重みは条件付き公開、ライセンスは Fugaku-LLM Terms of Use、商用利用は商用利用可です。提供形態はHugging Face で重みを配布。
国産としての位置付け
国内独自事前学習 主要な基盤の重みを国内主導で事前学習したと一次資料で確認できる候補[1]
公開済みの系譜(ベースモデル)情報はありません。
分類は当サイトの判定です。「国内企業が提供している」ことと「国内で事前学習した」ことは別の属性として扱います。判定基準
すぐ試す(公式導線)
仕様
| モデル種別 | 文章生成(LLM) |
|---|---|
| 総パラメータ数 | 13.3B 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
| 活性パラメータ数 | 未確認 |
| アーキテクチャ | 未確認 |
| コンテキスト長 | 未確認 |
| モダリティ | テキスト 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
| 対応言語 | 日本語、英語 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
| ツール呼び出し | 未確認 |
| 重みの公開 | 条件付き公開 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
| ライセンス(配布物) | Fugaku-LLM Terms of Use 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
| 商用利用 | 商用利用可(確認済み) 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
| 学習データの出所 | 未確認 |
| 提供形態 | Hugging Face で重みを配布 確認済み(2026年11月3日確認)[1] |
提供サービスと条件
価格・商用条件・データの扱いはモデルではなく提供サービス(API・チャット・オンプレ等)ごとに異なります。
確認済みの提供サービス情報はまだありません。
配布物(重み・リポジトリ)
- https://huggingface.co/Fugaku-LLM/Fugaku-LLM-13B — 条件付き公開・ライセンス: Fugaku-LLM Terms of Use・商用: 商用利用可(確認済み)[1]
評価
承認済みの評価結果はまだありません。未測定は0点ではありません。
変更履歴・訂正
出典
- Fugaku-LLM/Fugaku-LLM-13B(Hugging Face のモデルカード) — huggingface.co・モデルカード・一次資料