Swallow（東京科学大学・産総研） ／ Swallow
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1
- 開発主体
- Swallow（東京科学大学 岡崎研究室・横田研究室、産業技術総合研究所）（開発）[1]
- リリース日
- 2026年2月20日[3]
- サイト最終確認
- 2026年11月3日
- 公式発表
- [3]
要点
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1は、Swallow（東京科学大学・産総研）が開発した国内派生（既存モデルを改良）の文章生成（LLM）のモデルです。2026年2月20日に公開されました。総パラメータ数は20.9B、コンテキスト長は131,072トークンです。重みは重み公開、ライセンスは Apache-2.0、商用利用は商用利用可です。提供形態はHugging Face で重みを配布。基にしたモデルはgpt-oss-20b（継続事前学習元）です。
国産としての位置付け
国内派生（既存モデルを改良） 国内外の既存モデルの重みを基に、国内で追加学習・改良したもの[3]
- 継続事前学習元: gpt-oss-20b（OpenAI）[3]
分類は当サイトの判定です。「国内企業が提供している」ことと「国内で事前学習した」ことは別の属性として扱います。判定基準
すぐ試す（公式導線）
仕様
| モデル種別 | 文章生成（LLM） |
|---|---|
| 総パラメータ数 | 20.9B 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| 活性パラメータ数 | 未確認 |
| アーキテクチャ | MoE（gpt-oss 型・32 個の専門家のうち 4 個） 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| コンテキスト長 | 131,072 トークン 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| モダリティ | テキスト 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| 対応言語 | 英語、日本語 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| ツール呼び出し | 未確認 |
| 重みの公開 | 重み公開 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| ライセンス（配布物） | Apache-2.0 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| 商用利用 | 商用利用可（確認済み） 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
| 学習データの出所 | 未確認 |
| 提供形態 | Hugging Face で重みを配布 確認済み（2026年11月3日確認）[3] |
提供サービスと条件
価格・商用条件・データの扱いはモデルではなく提供サービス（API・チャット・オンプレ等）ごとに異なります。
確認済みの提供サービス情報はまだありません。
配布物（重み・リポジトリ）
- https://huggingface.co/tokyotech-llm/GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1 — 重み公開・ライセンス: Apache-2.0・商用: 商用利用可（確認済み）[3]
評価
- Swallow LLM リーダーボード（事後学習モデル） v202604 — 開発元公表：日本語MT-Bench平均 0.726・日本語平均 0.568・英語MT-Bench平均 0.769・英語平均 0.752（国産モデルの中の順位）[2]
同じファミリーの別の版
- GPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1（文章生成（LLM））
- Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2（文章生成（LLM））
- Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2（文章生成（LLM））
- Llama 3.1 Swallow 8B Instruct v0.5（文章生成（LLM））
- Gemma-2-Llama Swallow 27B IT v0.1（文章生成（LLM））
- Llama 3.3 Swallow 70B Instruct v0.4（文章生成（LLM））
- Medical-GPT-OSS-Swallow-120B（文章生成（LLM））
- Medical-Qwen3-Swallow-30B-A3B（文章生成（LLM））
- Medical-Qwen3-Swallow-32B（文章生成（LLM））
- Medical-Qwen3-Swallow-8B（文章生成（LLM））
よくある質問
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1は国産のAIですか？
当サイトの分類では「国内派生（既存モデルを改良）」です。国内外の既存モデルの重みを基に、国内で追加学習・改良したもの。基にしたモデルはgpt-oss-20b（継続事前学習元）です。
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1は商用利用できますか？
商用利用可です（ライセンス：Apache-2.0）。根拠の資料と確認日はこのページの「仕様」の出典をご覧ください。条件は変わることがあるため、使う前に提供元の最新の規約を確認してください。
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1の料金はいくらですか？
重みは無料で公開されています（動かすパソコン・サーバーの費用は別）。
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1はどこで使えますか？
huggingface.co/tokyotech-llm/GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1（重み）で使えます。リンクはこのページの「すぐ試す」にあります。
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1のパラメータ数とコンテキスト長は？
総パラメータ数は20.9B、コンテキスト長は131,072トークンです。
変更履歴・訂正
- 2026年11月3日 — 提供形態「Hugging Face で重みを配布」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — コンテキスト長「131,072 トークン」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — モダリティ「テキスト」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — 対応言語「英語、日本語」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — アーキテクチャ「MoE（gpt-oss 型・32 個の専門家のうち 4 個）」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — 商用利用「商用利用可（確認済み）」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — 総パラメータ数「20.9B」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — ライセンス（配布物）「Apache-2.0」を一次資料で確認[3]
- 2026年11月3日 — 重みの公開「重み公開」を一次資料で確認[3]
出典
- Swallow LLM — 日本語に強いオープンなLLMを、アカデミックな研究開発から — swallow-llm.github.io・公式資料・一次資料
- Swallow LLM Leaderboard（事後学習モデル） — swallow-llm.github.io・評価資料・一次資料
- tokyotech-llm/GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1（Hugging Face のモデルカード） — huggingface.co・モデルカード・一次資料