既存モデルを国内で改良した国産LLM(国内派生)(30モデル)
要点
Qwen・Llama などの既存のモデルや国内の別のモデルを基に、国内で追加学習・改良したAI・LLMの一覧です。基にしたモデルは各ページの系譜に示しています。掲載中の 66 モデルのうち 30 モデルが当てはまります。
| モデル | 開発元 | 出自 | 用途 | 総パラメータ数 | コンテキスト長(トークン) | ライセンス | 商用利用 | 公開日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LLM-jp-4-VL 9B | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内派生(既存モデルを改良) | 画像言語(VLM) | 9.1B | 65,536 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月1日 |
| Qwen2.5 Bakeneko 32B | rinna株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 131,072 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月13日 |
| QwQ Bakeneko 32B | rinna株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 131,072 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年3月13日 |
| Sakana Namazu | Sakana AI株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 未確認 | 256,000 | 未確認 | 未確認 | 2026年8月3日 |
| TinySwallow-1.5B-Instruct | Sakana AI株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 小型LLM | 1.5B | 32,768 | Apache-2.0・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年1月30日 |
| Gemma-2-Llama Swallow 27B IT v0.1 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 27.2B | 8,192 | Gemma Terms of Use・Llama 3.3 Community License | 条件付き | 2025年5月19日 |
| GPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 116.8B | 131,072 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 20.9B | 131,072 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| Llama 3.1 Swallow 8B Instruct v0.5 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 8B | 131,072 | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年6月25日 |
| Llama 3.3 Swallow 70B Instruct v0.4 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 70.6B | 131,072 | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年3月10日 |
| Medical-GPT-OSS-Swallow-120B | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 116.8B | 131,072 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| Medical-Qwen3-Swallow-30B-A3B | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 30.5B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| Medical-Qwen3-Swallow-32B | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| Medical-Qwen3-Swallow-8B | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 8.2B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 8.2B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| KARAKURI LM 32B Thinking 2501 Experimental | カラクリ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 32,768 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| KARAKURI VL 2 8B Thinking 2603 | カラクリ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 画像言語(VLM) | 8.8B | 262,144 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader | ストックマーク株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 画像言語(VLM) | 33B | 131,072 | NVIDIA Open Model Agreement | 商用利用可 | 2026年7月16日 |
| Takane | 富士通株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 2024年9月30日 |
| ELYZA-Shortcut-1.0-Qwen-32B | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 32,768 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月1日 |
| ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.1B | 65,536 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年10月2日 |
| ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 33.2B | 65,536 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年10月2日 |
| ELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32B | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 32.8B | 131,072 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月1日 |
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 8B | 8,192 | Llama 3 Community License | 条件付き | 2024年6月26日 |
| CAT-Paws-8B | 株式会社サイバーエージェント | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 8.2B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| CAT-Thinking-8B | 株式会社サイバーエージェント | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 8.2B | 40,960 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| Rakuten AI 3.0 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 671B(活性 37B) | 128,000 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年3月17日 |
| RakutenAI-2.0-8x7B-instruct | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 46.8B(活性 13B) | 32,768 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月12日 |
| RakutenAI-7B-chat | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 文章生成(LLM) | 7.4B | 32,768 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2024年3月21日 |
この一覧の基準
国産の分類が「国内派生」のもの。
値はすべて一次資料と照合したもので、各モデルのページに出典と確認日を載せています。条件は変わることがあるので、使う前に提供元の最新の情報を確認してください。