コンテキスト長が長い国産LLM
要点
1 位はKARAKURI VL 2 8B Thinking 2603(262,144 トークン)。コンテキスト長を一次資料で確認できた 61 モデル(全 66 モデル中)を並べています。一度に読み込める長さ(コンテキスト長・トークン数)の長い順です。性能の順位ではありません。「128k」のように丸めて公表されているものは 128,000 で並べています。
これはコンテキスト長の順で、日本語の性能や使いやすさの順位ではありません。日本語の性能は、同じ評価の条件で測った日本語性能ランキングで比べられます。
| 順位 | モデル | コンテキスト長(トークン) | 開発元 | 出自 | ライセンス | 商用利用 | 公開日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | KARAKURI VL 2 8B Thinking 2603 | 262,144 | カラクリ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 1 | PLaMo 3 610M Fin Instruct | 262,144 | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo community license | 条件付き | 未確認 |
| 1 | PLaMo 3.0 Prime | 262,144 | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo API、PLaMo Chat 利用規約 | 条件付き | 2026年6月22日 |
| 1 | PLaMo 3.1 Prime | 262,144 | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo API、PLaMo Chat 利用規約 | 条件付き | 2026年10月27日 |
| 5 | Sakana Namazu | 256,000 | Sakana AI株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 未確認 | 未確認 | 2026年8月3日 |
| 6 | ELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32B | 131,072 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月1日 |
| 6 | GPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1 | 131,072 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 6 | GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1 | 131,072 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 6 | Llama 3.1 Swallow 8B Instruct v0.5 | 131,072 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年6月25日 |
| 6 | Llama 3.3 Swallow 70B Instruct v0.4 | 131,072 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年3月10日 |
| 6 | Medical-GPT-OSS-Swallow-120B | 131,072 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 6 | Qwen2.5 Bakeneko 32B | 131,072 | rinna株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月13日 |
| 6 | QwQ Bakeneko 32B | 131,072 | rinna株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年3月13日 |
| 6 | RakutenAI-2.0-mini-instruct | 131,072 | 楽天グループ株式会社 | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月12日 |
| 6 | Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader | 131,072 | ストックマーク株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | NVIDIA Open Model Agreement | 商用利用可 | 2026年7月16日 |
| 16 | Rakuten AI 3.0 | 128,000 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年3月17日 |
| 16 | Sarashina3 mini | 128,000 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 2026年6月30日 |
| 16 | Sarashina3 nano | 128,000 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 2026年6月30日 |
| 16 | Sarashina3.2 mini thinking | 128,000 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 2026年10月29日 |
| 20 | ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b | 65,536 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年10月2日 |
| 20 | ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b | 65,536 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年10月2日 |
| 20 | llm-jp-4-32b-a3b-base | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 20 | llm-jp-4-32b-a3b-thinking | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 20 | llm-jp-4-33b-base | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年8月18日 |
| 20 | llm-jp-4-33b-thinking | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年8月18日 |
| 20 | llm-jp-4-8b-instruct | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 20 | llm-jp-4-8b-thinking | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 20 | LLM-jp-4-VL 9B | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月1日 |
| 20 | llm-jp-4.1-32b-a3b-thinking | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月28日 |
| 20 | llm-jp-4.1-33b-thinking | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月28日 |
| 20 | llm-jp-4.1-8b-thinking | 65,536 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月28日 |
| 32 | Sarashina3 guard | 64,000 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 2026年6月30日 |
| 33 | CAT-Paws-8B | 40,960 | 株式会社サイバーエージェント | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 33 | CAT-Thinking-8B | 40,960 | 株式会社サイバーエージェント | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 33 | Medical-Qwen3-Swallow-30B-A3B | 40,960 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 33 | Medical-Qwen3-Swallow-32B | 40,960 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 33 | Medical-Qwen3-Swallow-8B | 40,960 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 33 | Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2 | 40,960 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 33 | Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2 | 40,960 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 40 | ELYZA-Shortcut-1.0-Qwen-32B | 32,768 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月1日 |
| 40 | KARAKURI LM 32B Thinking 2501 Experimental | 32,768 | カラクリ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 40 | RakutenAI-2.0-8x7B-instruct | 32,768 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月12日 |
| 40 | RakutenAI-7B-chat | 32,768 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2024年3月21日 |
| 40 | Stockmark-2-100B-Instruct | 32,768 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 未確認 |
| 40 | TinySwallow-1.5B-Instruct | 32,768 | Sakana AI株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年1月30日 |
| 46 | CyberAgentLM3-22B-Chat | 16,384 | 株式会社サイバーエージェント | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2024年7月9日 |
| 47 | Gemma-2-Llama Swallow 27B IT v0.1 | 8,192 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Gemma Terms of Use・Llama 3.3 Community License | 条件付き | 2025年5月19日 |
| 47 | Llama-3-ELYZA-JP-8B | 8,192 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Llama 3 Community License | 条件付き | 2024年6月26日 |
| 47 | Sarashina2-70B | 8,192 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2024年8月21日 |
| 47 | Sarashina2.2-3B-instruct-v0.1 | 8,192 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2025年3月7日 |
| 51 | Sarashina3 embedding | 8,000 | SB Intuitions株式会社 | 出自を確認中 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 2026年6月30日 |
| 51 | Sarashina3 rerank | 8,000 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 2026年6月30日 |
| 53 | llm-jp-3-13b-instruct3 | 4,096 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月5日 |
| 53 | llm-jp-3-172b-instruct3 | 4,096 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | llm-jp-3-172b-instruct3 License Agreement | 条件付き | 2024年12月24日 |
| 53 | llm-jp-3-8x13b-instruct3 | 4,096 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年3月26日 |
| 53 | llm-jp-3.1-13b-instruct4 | 4,096 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月30日 |
| 53 | llm-jp-3.1-8x13b-instruct4 | 4,096 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月30日 |
| 53 | Stockmark-2-100B-Instruct-beta | 4,096 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2025年3月18日 |
| 53 | Stockmark-LLM-100b | 4,096 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2024年5月15日 |
| 60 | Fugaku-LLM-13B | 2,048 | Fugaku-LLM(東工大・東北大・富士通・理研ほか) | 国内独自事前学習 | Fugaku-LLM Terms of Use | 商用利用可 | 2024年5月10日 |
| 60 | Stockmark-LLM-13b | 2,048 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2023年10月2日 |
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