パラメータ数が大きい国産LLM
要点
1 位はRakuten AI 3.0（671B）。総パラメータ数を一次資料で確認できた 55 モデル（全 66 モデル中）を並べています。公開資料で確認できた総パラメータ数（モデルの大きさ）の大きい順です。性能の順位ではありません。MoE は全体の数で、1 トークンあたりに使う数（活性パラメータ）は括弧に示します。
これは総パラメータ数の順で、日本語の性能や使いやすさの順位ではありません。日本語の性能は、同じ評価の条件で測った日本語性能ランキングで比べられます。
| 順位 | モデル | 総パラメータ数 | 開発元 | 出自 | ライセンス | 商用利用 | 公開日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rakuten AI 3.0 | 671B（活性 37B） | 楽天グループ株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年3月17日 |
| 2 | llm-jp-3-172b-instruct3 | 172.4B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | llm-jp-3-172b-instruct3 License Agreement | 条件付き | 2024年12月24日 |
| 3 | GPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1 | 116.8B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 3 | Medical-GPT-OSS-Swallow-120B | 116.8B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 5 | Stockmark-LLM-100b | 96.2B | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2024年5月15日 |
| 6 | Stockmark-2-100B-Instruct | 96B | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 未確認 |
| 6 | Stockmark-2-100B-Instruct-beta | 96B | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2025年3月18日 |
| 8 | llm-jp-3-8x13b-instruct3 | 73.2B（活性 22.2B） | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年3月26日 |
| 8 | llm-jp-3.1-8x13b-instruct4 | 73.2B（活性 22.2B） | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月30日 |
| 10 | Llama 3.3 Swallow 70B Instruct v0.4 | 70.6B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年3月10日 |
| 11 | Sarashina2-70B | 70.1B | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2024年8月21日 |
| 12 | RakutenAI-2.0-8x7B-instruct | 46.8B（活性 13B） | 楽天グループ株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月12日 |
| 13 | ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b | 33.2B | 株式会社ELYZA | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年10月2日 |
| 13 | llm-jp-4-33b-base | 33.2B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年8月18日 |
| 13 | llm-jp-4-33b-thinking | 33.2B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年8月18日 |
| 16 | llm-jp-4.1-33b-thinking | 33.2B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月28日 |
| 17 | Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader | 33B | ストックマーク株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | NVIDIA Open Model Agreement | 商用利用可 | 2026年7月16日 |
| 18 | ELYZA-Shortcut-1.0-Qwen-32B | 32.8B | 株式会社ELYZA | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月1日 |
| 18 | ELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32B | 32.8B | 株式会社ELYZA | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月1日 |
| 18 | KARAKURI LM 32B Thinking 2501 Experimental | 32.8B | カラクリ株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 18 | Qwen2.5 Bakeneko 32B | 32.8B | rinna株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月13日 |
| 18 | QwQ Bakeneko 32B | 32.8B | rinna株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年3月13日 |
| 23 | Medical-Qwen3-Swallow-32B | 32.8B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 23 | Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2 | 32.8B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 25 | ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b | 32.1B | 株式会社ELYZA | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年10月2日 |
| 25 | llm-jp-4-32b-a3b-base | 32.1B（活性 3.8B） | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 25 | llm-jp-4-32b-a3b-thinking | 32.1B（活性 3.8B） | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 28 | llm-jp-4.1-32b-a3b-thinking | 32B（活性 3.8B） | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月28日 |
| 29 | PLaMo 3 NICT 2604 31B Base | 31.8B | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo community license | 条件付き | 未確認 |
| 29 | PLaMo 3 NICT 31B Base | 31.8B | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo community license | 条件付き | 未確認 |
| 31 | Medical-Qwen3-Swallow-30B-A3B | 30.5B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 32 | tsuzumi 2 | 30B | NTT株式会社 | 国内独自事前学習 | 未確認 | 未確認 | 2025年10月20日 |
| 33 | Gemma-2-Llama Swallow 27B IT v0.1 | 27.2B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Gemma Terms of Use・Llama 3.3 Community License | 条件付き | 2025年5月19日 |
| 34 | CyberAgentLM3-22B-Chat | 22.5B | 株式会社サイバーエージェント | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2024年7月9日 |
| 35 | GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1 | 20.9B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 36 | llm-jp-3-13b-instruct3 | 13.7B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月5日 |
| 36 | llm-jp-3.1-13b-instruct4 | 13.7B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年5月30日 |
| 38 | Fugaku-LLM-13B | 13.3B | Fugaku-LLM（東工大・東北大・富士通・理研ほか） | 国内独自事前学習 | Fugaku-LLM Terms of Use | 商用利用可 | 2024年5月10日 |
| 39 | Stockmark-LLM-13b | 13.2B | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2023年10月2日 |
| 40 | LLM-jp-4-VL 9B | 9.1B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月1日 |
| 41 | KARAKURI VL 2 8B Thinking 2603 | 8.8B | カラクリ株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 42 | llm-jp-4.1-8b-thinking | 8.6B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年9月28日 |
| 43 | llm-jp-4-8b-instruct | 8.6B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 43 | llm-jp-4-8b-thinking | 8.6B | LLM-jp（国立情報学研究所） | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年4月3日 |
| 45 | Medical-Qwen3-Swallow-8B | 8.2B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 46 | CAT-Paws-8B | 8.2B | 株式会社サイバーエージェント | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 46 | CAT-Thinking-8B | 8.2B | 株式会社サイバーエージェント | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 未確認 |
| 46 | Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2 | 8.2B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2026年2月20日 |
| 49 | Llama 3.1 Swallow 8B Instruct v0.5 | 8B | Swallow（東京科学大学・産総研） | 国内派生（既存モデルを改良） | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年6月25日 |
| 49 | Llama-3-ELYZA-JP-8B | 8B | 株式会社ELYZA | 国内派生（既存モデルを改良） | Llama 3 Community License | 条件付き | 2024年6月26日 |
| 51 | RakutenAI-7B-chat | 7.4B | 楽天グループ株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2024年3月21日 |
| 52 | Sarashina2.2-3B-instruct-v0.1 | 3.4B | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 2025年3月7日 |
| 53 | TinySwallow-1.5B-Instruct | 1.5B | Sakana AI株式会社 | 国内派生（既存モデルを改良） | Apache-2.0・Gemma Terms of Use | 条件付き | 2025年1月30日 |
| 54 | RakutenAI-2.0-mini-instruct | 1.5B | 楽天グループ株式会社 | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 2025年2月12日 |
| 55 | PLaMo 3 610M Fin Instruct | 890.3M | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo community license | 条件付き | 未確認 |
総パラメータ数が未確認のモデル（11 モデル）は載せていません。国産LLM一覧で全モデルを見られます。