新しく公開された国産LLM
要点
1 位はSarashina3.2 mini thinking(2026年10月29日)。公開日を一次資料で確認できた 54 モデル(全 66 モデル中)を並べています。公開日(一般に使えるようになった日)が新しい順です。公開日を一次資料で確認できたものだけを並べています。
これは公開日の順で、日本語の性能や使いやすさの順位ではありません。日本語の性能は、同じ評価の条件で測った日本語性能ランキングで比べられます。
| 順位 | モデル | 公開日 | 開発元 | 出自 | ライセンス | 商用利用 | 総パラメータ数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sarashina3.2 mini thinking | 2026年10月29日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 2 | PLaMo 3.1 Prime | 2026年10月27日 | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo API、PLaMo Chat 利用規約 | 条件付き | 未確認 |
| 3 | Sarashina3 translate | 2026年10月13日 | SB Intuitions株式会社 | 出自を確認中 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 4 | ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b | 2026年10月2日 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.1B |
| 4 | ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b | 2026年10月2日 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 33.2B |
| 6 | llm-jp-4.1-32b-a3b-thinking | 2026年9月28日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32B(活性 3.8B) |
| 6 | llm-jp-4.1-33b-thinking | 2026年9月28日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 33.2B |
| 6 | llm-jp-4.1-8b-thinking | 2026年9月28日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 8.6B |
| 9 | LLM-jp-4-VL 9B | 2026年9月1日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 9.1B |
| 10 | llm-jp-4-33b-base | 2026年8月18日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 33.2B |
| 10 | llm-jp-4-33b-thinking | 2026年8月18日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 33.2B |
| 12 | Sakana Namazu | 2026年8月3日 | Sakana AI株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 未確認 | 未確認 | 未確認 |
| 13 | Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader | 2026年7月16日 | ストックマーク株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | NVIDIA Open Model Agreement | 商用利用可 | 33B |
| 14 | Sarashina3 embedding | 2026年6月30日 | SB Intuitions株式会社 | 出自を確認中 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 14 | Sarashina3 guard | 2026年6月30日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 14 | Sarashina3 mini | 2026年6月30日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 14 | Sarashina3 nano | 2026年6月30日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 14 | Sarashina3 rerank | 2026年6月30日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | Sarashinaサービス利用規約 | 未確認 | 未確認 |
| 19 | PLaMo 3.0 Prime | 2026年6月22日 | 株式会社Preferred Networks | 国内独自事前学習 | PLaMo API、PLaMo Chat 利用規約 | 条件付き | 未確認 |
| 20 | llm-jp-4-32b-a3b-base | 2026年4月3日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.1B(活性 3.8B) |
| 20 | llm-jp-4-32b-a3b-thinking | 2026年4月3日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.1B(活性 3.8B) |
| 20 | llm-jp-4-8b-instruct | 2026年4月3日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 8.6B |
| 20 | llm-jp-4-8b-thinking | 2026年4月3日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 8.6B |
| 24 | Rakuten AI 3.0 | 2026年3月17日 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 671B(活性 37B) |
| 25 | GPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1 | 2026年2月20日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 116.8B |
| 25 | GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1 | 2026年2月20日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 20.9B |
| 25 | Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2 | 2026年2月20日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.8B |
| 25 | Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2 | 2026年2月20日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 8.2B |
| 29 | tsuzumi 2 | 2025年10月20日 | NTT株式会社 | 国内独自事前学習 | 未確認 | 未確認 | 30B |
| 30 | Llama 3.1 Swallow 8B Instruct v0.5 | 2025年6月25日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 8B |
| 31 | llm-jp-3.1-13b-instruct4 | 2025年5月30日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 13.7B |
| 31 | llm-jp-3.1-8x13b-instruct4 | 2025年5月30日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 73.2B(活性 22.2B) |
| 33 | Gemma-2-Llama Swallow 27B IT v0.1 | 2025年5月19日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Gemma Terms of Use・Llama 3.3 Community License | 条件付き | 27.2B |
| 34 | ELYZA-Shortcut-1.0-Qwen-32B | 2025年5月1日 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.8B |
| 34 | ELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32B | 2025年5月1日 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.8B |
| 36 | llm-jp-3-8x13b-instruct3 | 2025年3月26日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 73.2B(活性 22.2B) |
| 37 | Stockmark-2-100B-Instruct-beta | 2025年3月18日 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 96B |
| 38 | QwQ Bakeneko 32B | 2025年3月13日 | rinna株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.8B |
| 39 | Llama 3.3 Swallow 70B Instruct v0.4 | 2025年3月10日 | Swallow(東京科学大学・産総研) | 国内派生(既存モデルを改良) | Llama 3.3 Community License・Gemma Terms of Use | 条件付き | 70.6B |
| 40 | Sarashina2.2-3B-instruct-v0.1 | 2025年3月7日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 3.4B |
| 41 | Qwen2.5 Bakeneko 32B | 2025年2月13日 | rinna株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 32.8B |
| 42 | RakutenAI-2.0-8x7B-instruct | 2025年2月12日 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 46.8B(活性 13B) |
| 42 | RakutenAI-2.0-mini-instruct | 2025年2月12日 | 楽天グループ株式会社 | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 1.5B |
| 44 | llm-jp-3-13b-instruct3 | 2025年2月5日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 13.7B |
| 45 | TinySwallow-1.5B-Instruct | 2025年1月30日 | Sakana AI株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0・Gemma Terms of Use | 条件付き | 1.5B |
| 46 | llm-jp-3-172b-instruct3 | 2024年12月24日 | LLM-jp(国立情報学研究所) | 国内独自事前学習 | llm-jp-3-172b-instruct3 License Agreement | 条件付き | 172.4B |
| 47 | Takane | 2024年9月30日 | 富士通株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | 未確認 | 未確認 | 未確認 |
| 48 | Sarashina2-70B | 2024年8月21日 | SB Intuitions株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 70.1B |
| 49 | CyberAgentLM3-22B-Chat | 2024年7月9日 | 株式会社サイバーエージェント | 国内独自事前学習 | Apache-2.0 | 商用利用可 | 22.5B |
| 50 | Llama-3-ELYZA-JP-8B | 2024年6月26日 | 株式会社ELYZA | 国内派生(既存モデルを改良) | Llama 3 Community License | 条件付き | 8B |
| 51 | Stockmark-LLM-100b | 2024年5月15日 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 96.2B |
| 52 | Fugaku-LLM-13B | 2024年5月10日 | Fugaku-LLM(東工大・東北大・富士通・理研ほか) | 国内独自事前学習 | Fugaku-LLM Terms of Use | 商用利用可 | 13.3B |
| 53 | RakutenAI-7B-chat | 2024年3月21日 | 楽天グループ株式会社 | 国内派生(既存モデルを改良) | Apache-2.0 | 商用利用可 | 7.4B |
| 54 | Stockmark-LLM-13b | 2023年10月2日 | ストックマーク株式会社 | 国内独自事前学習 | MIT | 商用利用可 | 13.2B |
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